※ 掲載内容は寄稿日現在の情報です。現在も本記事の職種が同条件で募集されているかどうかは要確認
はじめに
教育とテクノロジーの融合が加速する現代、その最前線に立つKIYOラーニング株式会社が、新たな挑戦者を求めています。今回募集しているのは、機械学習/AIエンジニアという、まさに時代の要請に応える職種です。年収700万円から1,000万円という破格の条件で、教育革命の一翼を担う人材を探しているのです。
KIYOラーニングは、オンライン資格講座「STUDYing(スタディング)」と法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース)」を展開する教育テック企業です。2020年に東証マザーズ(現グロース市場)に上場を果たし、直近5年で売上を18倍に伸ばすという驚異的な成長を遂げています。
この記事では、KIYOラーニングが募集する機械学習/AIエンジニアの仕事内容、求められるスキル、そして何よりも、この仕事が持つ社会的意義と将来性について深掘りしていきます。教育×テクノロジーの最前線で、自身のスキルを最大限に活かしたいエンジニアの方々、ぜひ最後までお付き合いください。
KIYOラーニング株式会社の事業概要
KIYOラーニングは、「学びを革新し、誰もが持っている無限の力を引き出す」という高邁な理念のもと、2010年に設立されました。主力事業は以下の2つです。
オンライン資格講座「STUDYing(スタディング)」
- 通勤時間などのスキマ時間を活用し、効率的に資格取得を目指すサービス
- 専用の動画撮影スタジオや最新機材を活用した高品質な講座を提供
法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース)」
- サブスクリプション型の社員研修コース
- テレワークや複数拠点での勤務など、多様な働き方に対応
- 自社の研修動画配信や、レポート機能、集合研修の管理など、管理者向け機能も充実
これらのサービスを通じて、KIYOラーニングは「世界一『学びやすく、分かりやすく、続けやすい』講座を提供する」というビジョンの実現を目指しています。
特筆すべきは、同社の成長速度です。直近5年で売上を18倍に伸ばしたという実績は、教育×テクノロジー市場における同社の革新性と競争力を如実に物語っています。
募集職種:機械学習/AIエンジニアの役割と責任
今回募集しているのは、機械学習/AIエンジニアです。この職種は、KIYOラーニングのコアサービスである「STUDYing」と「AirCourse」において、機械学習を活用した機能拡張や新サービスの開発・運用を担当します。
具体的な業務内容は以下の通りです:
- オンライン講座の学習履歴・行動履歴データを機械学習で活用することによる機能拡張、新サービスの企画
- 上記企画を実現するためのPOC(概念実証)の実施
- 本番システム向けの機械学習関連の機能開発、チューニング、運用、改善
KIYOラーニングでは既に、AIを使って個別に学習計画を提案する「AI学習プラン」などのAI活用を行ってきました。しかし、それはあくまで始まりに過ぎません。今後、さらに多様なテーマでAIを活用していく予定であり、そのためにAIアプリケーションの企画・開発・運用をリードできる人材を求めているのです。
求められるスキルと経験
KIYOラーニングが求める機械学習/AIエンジニアには、以下のようなスキルと経験が求められます。
必須スキル:
歓迎スキル:
- PHP、JavaScript(Vue.js、jQuery)の開発経験
- ZendFramework、FuelPHP、Laravelなどのフレームワーク使用経験
- AWS等のクラウド環境での開発経験
- RDS Aurora、DynamoDB、MySQLなどのデータベース使用経験
KIYOラーニングの開発環境は以下の通りです:
- 言語:PHP、JavaScript(Vue.js、jQuery)
- フレームワーク:ZendFramework、FuelPHP、Laravel
- 本番環境:AWS、他クラウド
- DB:RDS Aurora、DynamoDB、MySQL
- 開発環境:Vagrant、Xcode、Docker
- ツール:GitHub、Slack、Backlog、Trello
- 開発マシン:MacBookProまたはWindows(選択可)
これらの環境に慣れているか、すぐに適応できる柔軟性を持っていることが望ましいでしょう。
教育×テクノロジー業界のトレンドと将来性
教育×テクノロジー(EdTech)業界は、近年急速に成長を遂げています。特に、新型コロナウイルスの影響でオンライン教育の需要が爆発的に増加したことで、業界の成長がさらに加速しています。
世界のEdTech市場は、2025年までに約3,400億ドル規模に成長すると予測されています。日本市場においても、2026年度には約5,000億円規模に達すると見込まれており、年平均成長率は20%を超えると予想されています。
この成長を牽引する主なトレンドとして、以下が挙げられます:
- パーソナライズド・ラーニング:AIを活用して個々の学習者に最適化された学習体験を提供
- マイクロラーニング:短時間で効果的に学べる小単位のコンテンツ提供
- モバイルラーニング:スマートフォンやタブレットを活用した、場所を選ばない学習形態
- ゲーミフィケーション:ゲーム要素を取り入れることで学習意欲を高める手法
- VR/AR技術の活用:仮想現実や拡張現実を用いた没入型学習体験の提供
KIYOラーニングは、これらのトレンドを取り入れつつ、独自のAI技術で他社との差別化を図っています。「AI学習プラン」はその一例ですが、今後さらなるAI活用が期待されています。
KIYOラーニングの強みと競争優位性
KIYOラーニングの強みは、「ラーニング・テクノロジー」を基盤とした組織能力にあります。具体的には以下の点が挙げられます:
- 豊富な学習データ:多数のユーザーから得られる学習履歴や行動データを保有
- コンテンツ開発ノウハウ:わかりやすい講座を作るための独自メソッドを確立
- 学習システムの開発力:学びやすく続けやすいシステムを自社開発
- 高品質なコンテンツ制作環境:専用の動画撮影スタジオや最新機材を完備
これらの強みを複数の事業で活用することで、持続的な競争優位性を生み出しています。
また、オンライン教育/eラーニング市場において、現時点で明確なトップランカーが存在しないことも、KIYOラーニングにとっては大きなチャンスと言えるでしょう。急成長を遂げている同社が、今後さらなるマーケットシェア拡大を目指す上で、AIエンジニアの役割は極めて重要になると考えられます。
福利厚生と働き方
KIYOラーニングは、従業員の働きやすさと成長を重視した福利厚生制度を整えています。主な特徴は以下の通りです:
- フレックスタイム制(コアタイム:10:00〜15:00)
- 交通費全額支給
- 各種社会保険完備
- 充実した教育支援制度
- 資格取得報奨金
- 資格取得補助制度
- 書籍購入補助
- セミナー受講支援制度
- エンジニア向けサポート
- 充実した休暇制度
- 完全週休2日制(土日祝)
- 有給休暇
- 特別休暇(有給休暇とは別に取得可能)
- 産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇、慶弔休暇 他
特筆すべきは、教育支援制度の充実度です。「学び」を事業の柱とする企業らしく、従業員の成長にも積極的に投資しています。資格取得や書籍購入、セミナー受講の支援は、エンジニアにとって特に魅力的でしょう。
また、フレックスタイム制の導入や特別休暇の設定など、ワークライフバランスにも配慮していることがうかがえます。これらの制度は、創造性が求められるAIエンジニアの業務に適していると言えるでしょう。
さらに、エンジニア向けのサポートとして、支給PCの選択制やモニター支給があることも、働きやすさを重視している表れと言えます。
キャリア成長の機会
KIYOラーニングでは、AIエンジニアとして働くことで、以下のようなキャリア成長の機会が得られます:
豊富なデータを活用したAIアプリケーション開発: 学習履歴データやコンテンツデータを用いて、革新的な学習アプリケーションを開発できる機会があります。例えば、個別化された学習方法の提案、コンテンツのレコメンデーション、学習用チャットボットの開発など、世界初の取り組みに挑戦できる可能性があります。
急成長企業でのスキル向上: 直近5年で売上18倍という急成長を遂げている企業で働くことで、スピード感のある環境でスキルを磨くことができます。
教育×テクノロジー分野での専門性獲得: 今後さらなる成長が見込まれるEdTech分野で経験を積むことで、この分野における高度な専門性を獲得できます。
少数精鋭チームでの主体的な役割: KIYOラーニングは少数精鋭の組織を志向しているため、チームの中核メンバーとして主体的に事業に関わることができます。
グローバル展開を見据えた経験: 将来的な世界展開を目指す企業で働くことで、グローバルな視点でのサービス開発経験を積むことができます。
これらの機会を通じて、AIエンジニアとしての技術力向上はもちろん、事業戦略やサービス企画など、幅広いスキルを身につけることが可能です。
企業の社会的意義と貢献
KIYOラーニングの事業は、単なる利益追求にとどまらない大きな社会的意義を持っています。
生涯学習の促進: 急速に変化する社会において、継続的な学習は個人の競争力維持に不可欠です。KIYOラーニングのサービスは、忙しい社会人でも効率的に学べる環境を提供し、生涯学習を促進しています。これは個人の成長だけでなく、社会全体の知的資本の向上にも貢献しています。
教育格差の解消: オンライン教育の提供により、地理的・時間的制約を超えて質の高い教育を受けられるようになります。これは、都市部と地方の教育格差や、仕事と学びの両立が難しかった層の教育機会を拡大し、社会の公平性向上に寄与しています。
企業の人材育成支援: 「AirCourse」を通じて、企業の人材育成を効率化・高度化しています。これは企業の競争力向上だけでなく、日本全体の労働生産性向上にもつながる重要な取り組みです。
AI技術の教育分野への応用: AIを活用した個別最適化学習など、最新技術を教育に応用することで、学習効果の向上と教育のイノベーションを推進しています。これは、日本の教育テクノロジー分野の発展に貢献するものです。
働き方改革への貢献: スキマ時間を活用した学習や、テレワークに対応した社員教育サービスの提供は、多様な働き方を支援し、ワークライフバランスの向上に寄与しています。
このように、KIYOラーニングの事業は、個人、企業、そして社会全体に多大な価値をもたらしています。AIエンジニアとしてここで働くことは、単なる技術開発にとどまらず、社会変革の一翼を担うことを意味します。
募集内容から見る企業のステージと今後の展望
KIYOラーニングの現在の募集内容から、同社が成長期にあり、次なる飛躍を目指していることがうかがえます。
スケールアップフェーズ: 直近5年で売上18倍という急成長を遂げ、2020年に上場を果たした同社は、現在まさにスケールアップのフェーズにあると考えられます。AIエンジニアの増員募集は、このスケールアップを技術面から支える狙いがあるでしょう。
新サービス開発の準備: 募集要項に「新サービス開発」が明記されていることから、既存サービスの拡充だけでなく、新たな市場開拓を視野に入れていることが推測されます。AIエンジニアには、これらの新サービス開発における中核的な役割が期待されているでしょう。
データ活用の高度化: 「データ活用強化」が増員の理由として挙げられていることから、蓄積された大量の学習データを、より高度に分析・活用する段階に入ったと考えられます。これは、サービスの質的向上やパーソナライゼーションの強化につながるでしょう。
グローバル展開の視野: 「世界に展開していくことを目指している」という記述から、将来的な海外進出を見据えていることがわかります。AIエンジニアには、グローバルスタンダードな技術力と、多言語・多文化に対応できるシステム開発能力が求められるかもしれません。
競争優位性の確立: オンライン教育市場で「明確なトップランカーが存在しない」という現状認識のもと、AI技術を梃子にした差別化戦略を推進し、市場でのリーダーシップを確立しようとしていると推測されます。
これらの状況から、KIYOラーニングは今後、以下のような展開を目指していくと予想されます:
- AI技術を全面的に活用した、より高度にパーソナライズされた学習体験の提供
- 新たな教育分野(例:プログラミング教育、語学学習など)への進出
- 海外市場への本格的な参入
- 企業向けサービスの拡充と、大企業や官公庁などの大型顧客の獲得
- EdTech業界におけるM&Aや戦略的提携の推進
このような大きな変革期に参画することは、AIエンジニアにとって非常にエキサイティングな機会となるでしょう。
面接対策:想定される質問と模範回答
KIYOラーニングの面接では、技術力だけでなく、教育への情熱や、急成長企業での働き方への適性なども問われると予想されます。以下に、想定される質問とその模範回答を示します:
Q: なぜ教育×テクノロジー分野に興味を持ったのですか? A: 教育は社会の基盤であり、テクノロジーによって革新できる可能性を秘めていると考えています。AIを活用することで、一人ひとりに最適化された学習体験を提供し、学習効果を大きく向上させられると確信しています。この分野で自分の技術を活かし、社会に貢献したいと考えました。
Q: あなたのAI開発経験を教えてください。 A: 前職では、自然言語処理を用いたチャットボットの開発や、機械学習による顧客行動予測モデルの構築を行っていました。特に、大規模データを扱うためのスキルと、実用的なAIモデルの開発・運用経験があります。これらの経験を、KIYOラーニングの教育サービスに活かせると考えています。
Q: 急成長企業での働き方についてどう考えますか? A: 急成長企業では、変化が速く、常に新しい課題に直面すると理解しています。そのような環境で
は、柔軟性と主体性が重要だと考えます。自ら課題を見つけ、迅速に解決策を提案・実行する姿勢で臨みたいと思います。また、チーム全体の成長にも貢献したいと考えています。
Q: KIYOラーニングのサービスをAIでどのように改善できると思いますか? A: 学習履歴データを活用し、各ユーザーの理解度や学習スタイルに合わせて、動的にコンテンツや学習順序を最適化するシステムが考えられます。また、自然言語処理技術を用いて、ユーザーの質問に即時に回答できるAIチューターの開発も有効だと思います。さらに、画像認識技術を使って、手書きの解答を自動採点するシステムも学習効率の向上に貢献できるでしょう。
Q: チームでの開発経験について教えてください。 A: 前職では、5人程度の小規模チームでアジャイル開発を行っていました。スクラムマスターとして、チームの生産性向上にも取り組みました。また、他部署のエンジニアやデザイナーとも密に連携し、ユーザー体験を最優先にしたプロダクト開発を心がけていました。KIYOラーニングでも、このようなチーム志向の開発スタイルを活かせると考えています。
これらの回答は、技術力だけでなく、KIYOラーニングの企業文化や事業内容への理解、そして主体的に働く姿勢を示すものになっています。面接では、具体的な経験や成果を交えながら、自身の強みをアピールすることが重要です。
まとめ
KIYOラーニング株式会社が募集する機械学習/AIエンジニアの職は、単なる技術職以上の意味を持っています。それは、教育という人類の根幹に関わる分野で、最先端のテクノロジーを駆使してイノベーションを起こす、まさに時代の最前線に立つ仕事です。
年収700万円から1,000万円という破格の条件は、同社がこの職種に寄せる期待の大きさを物語っています。しかし、それ以上に魅力的なのは、急成長を遂げている企業で、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができる点でしょう。
教育×テクノロジー市場は今後も拡大が見込まれており、KIYOラーニングはその中心的なプレイヤーになる可能性を秘めています。そこでAIエンジニアとして働くことは、キャリア形成の観点からも非常に有意義な選択肢となるでしょう。
また、充実した福利厚生や教育支援制度は、エンジニアの成長をサポートし、ワークライフバランスを保ちながら働ける環境を提供しています。これは、長期的なキャリア構築を考える上で重要な要素です。
一方で、急成長企業で働くことには挑戦も伴います。常に変化し続ける環境の中で、自ら課題を見つけ、解決策を提案・実行していく主体性が求められるでしょう。しかし、そのような環境こそが、エンジニアとしての急成長をもたらす最高の舞台となり得るのです。
KIYOラーニングの機械学習/AIエンジニア募集は、技術力を活かして社会に貢献したい、教育の未来を創造したい、そして自身のキャリアを大きく飛躍させたいエンジニアにとって、まさに理想的な機会と言えるでしょう。この募集に興味を持たれた方は、ぜひチャレンジしてみてはいかがでしょうか。教育革命の最前線で、あなたの力を存分に発揮する機会が待っているかもしれません。