※ 掲載内容は寄稿日現在の情報です。現在も本記事の職種が同条件で募集されているかどうかは要確認
はじめに
今回ご紹介するのは、デジタルマーケティングの最前線で活躍する株式会社CARTAHOLDINGSが募集している機械学習エンジニアの職種です。この求人は、デジタル広告業界において革新的な技術を駆使し、クライアントのビジネスを進化させる重要な役割を担う職種となっています。
CARTAHOLDINGSは、デジタルマーケティング支援、広告配信プラットフォーム運営、メディア運営など、デジタルを起点とした多様な事業を展開する企業グループです。今回募集されている機械学習エンジニアは、同社の広告プラットフォーム開発において中核を担う重要な職種です。
CARTAHOLDINGSの企業概要
CARTAHOLDINGSは、2019年1月に経営統合によって誕生した企業グループです。約20社を傘下に擁し、デジタルマーケティング支援、広告配信プラットフォーム運営、メディア運営、販売促進DX（デジタルトランスフォーメーション）支援、新卒エンジニア採用支援など、幅広い事業を展開しています。
設立：1999年10月8日 従業員数：1,393名 資本金：1,410百万円
同社の特徴は、デジタル技術を活用した多角的な事業展開にあります。特に広告配信プラットフォームの運営においては、月間270億インプレッションという膨大なデータを扱っており、その規模と影響力は業界内でも注目に値します。
募集職種：機械学習エンジニアの仕事内容
CARTAHOLDINGSが募集している機械学習エンジニアの主な職務は、同社のDSP（デマンドサイドプラットフォーム）における広告配信の最適化です。具体的には以下のような業務が期待されています：
- 配信ログとユーザー属性を分析し、CPC（クリック単価）やCPA（獲得単価）などのKPIに基づいて広告表示価格を決定する
- クリック率や勝率が低いリクエストを識別し、無駄なレスポンスを削減する
- ユーザー属性に基づいて最適なクリエイティブを選択する
これらの業務を通じて、広告効果を最大化することが求められています。特筆すべきは、10ミリ秒という非常に短い時間で自動的に入札価格などの意思決定を行う必要があるという点です。この要求は、リアルタイムビッディング（RTB）と呼ばれるデジタル広告の先端技術を示しています。
機械学習エンジニアの仕事は大きく二つのフェーズに分けられます：
ビジネス課題を機械学習の問題へ変換する段階
機械学習（ML）パイプラインの構築・改善段階
- モデルの構築と改善に取り組む
- プロダクション環境へのモデル組み込みを目指す
- 効率的なMLパイプラインを構築し、迅速な実験と改善を可能にする
- リリース後は、広告配信ログなどを基にフィードバックサイクルを実現する
この職種の魅力は、理論的な機械学習の知識を実際のビジネス課題に適用し、その効果を直接的に測定できる点にあります。また、大規模なデータを扱うことで、自身のスキルを急速に向上させることができる環境といえるでしょう。
求められるスキルと経験
CARTAHOLDINGSが機械学習エンジニアに求めるスキルと経験は以下の通りです：
必須スキル： - 統計モデリングや機械学習を用いた実務経験（2年以上） - 仮説構築、モデル構築、効果検証までの一連のプロセスを遂行できる能力 - 時系列データに対する課題解決経験（デジタル広告、モニタリングの異常検知など）
歓迎スキル： - プロダクト開発の経験 - ソフトウェアエンジニアと協力してMLOps（機械学習オペレーション）に携わった経験 - レコメンドエンジンなど低遅延のサービス開発経験 - データサイエンティストや機械学習エンジニアのリーダーシップやマネジメント経験
これらのスキルセットから、CARTAHOLDINGSが単なる理論家ではなく、実践的なスキルを持つエンジニアを求めていることがわかります。特に、時系列データの分析経験が重視されているのは、広告効果の推移や異常検知といった業務の特性を反映しています。
また、プロダクト開発やMLOpsの経験が歓迎されている点は、同社が機械学習モデルの開発だけでなく、その運用や実装までを視野に入れていることを示しています。これは、学術的な研究ではなく、実際のビジネスに直結する成果を求めているという同社の姿勢の表れといえるでしょう。
給与と待遇
CARTAHOLDINGSが提示している給与レンジは、年収800万円から1400万円と、業界内でも高水準といえます。この給与設定からは、同社が高度なスキルを持つ人材に対して、適切な報酬を用意する姿勢が見て取れます。
給与体系： - 年俸制：月額666,666円（年収800万円の場合） - 賞与：なし - 昇給：年2回（1月、7月）
注目すべき点は、賞与がなく、その分を月額給与に組み込んでいる点です。これは、安定した収入を求める従業員のニーズに応えつつ、パフォーマンスに応じて柔軟に給与を調整できる仕組みといえるでしょう。また、年2回の昇給機会があることも、従業員のモチベーション維持に寄与する要素といえます。
勤務地と勤務時間
勤務地： 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36〜38階
アクセス： - 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅 徒歩4分 - 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 徒歩1分
勤務時間： 9時30分〜18時30分（スーパーフレックス制度あり）
虎ノ門ヒルズという最新のオフィス環境で働けることは、この職種の魅力の一つといえるでしょう。また、スーパーフレックス制度の導入は、ワークライフバランスを重視する現代の働き方に適合しています。これにより、個々の従業員が最も生産性の高い時間帯に仕事に集中できる環境が整っていると言えます。
福利厚生と社員サポート
CARTAHOLDINGSは充実した福利厚生を提供しており、従業員の生活とキャリア開発をサポートしています。主な福利厚生には以下のようなものがあります：
- 交通費支給（上限5万円/月）
- ベビーシッター割引
- リロクラブ（福利厚生サービス）
- アップル製品優待販売
- ローソンチケット割引
- 不動産賃貸・購入割引
- 英会話学校割引
- 電通契約施設利用可能
- 選択制確定拠出年金制度
- 食事補助制度
- キャリア開発プログラム
特に注目すべきは、ベビーシッター割引や食事補助制度など、日常生活をサポートする制度が充実している点です。これらは、従業員の生活の質を向上させ、仕事に集中できる環境を整えるという企業の姿勢を表しています。
また、キャリア開発プログラムの存在は、従業員の長期的な成長を支援する姿勢の表れといえるでしょう。技術の進歩が速いIT業界において、継続的な学習の機会を提供することは、従業員と企業双方にとって重要です。
休日・休暇制度も充実しています：
これらの制度は、従業員のワークライフバランスを重視し、心身のリフレッシュを促進する狙いがあると考えられます。特に、失効年次有給積立休暇制度は、長期的な視点で従業員の健康管理をサポートする仕組みといえるでしょう。
デジタル広告業界のトレンドと将来性
デジタル広告業界は、テクノロジーの進化とともに急速に変化しています。現在の主なトレンドと将来性について分析してみましょう。
プログラマティック広告の拡大 プログラマティック広告は、リアルタイムで広告枠の売買を行う仕組みで、CARTAHOLDINGSのDSPもこの分野に該当します。この市場は今後も拡大が見込まれており、より精緻な広告配信が可能になると予想されています。
AIと機械学習の活用 広告効果の予測や最適化において、AIと機械学習の重要性が増しています。CARTAHOLDINGSが機械学習エンジニアを募集していることも、この流れを反映しています。
プライバシー保護の強化 個人情報保護の観点から、サードパーティCookieの廃止など、データ収集に関する規制が強化されています。これに伴い、プライバシーを尊重しつつ効果的な広告を配信する技術の開発が求められています。
クロスデバイス広告の進化 ユーザーが複数のデバイスを使用する現状に対応し、デバイスをまたいだ統合的な広告配信が重要になっています。
動画広告の成長 動画コンテンツの消費増加に伴い、動画広告市場も拡大しています。これに対応した広告技術の開発が求められています。
コンテキスト広告の再評価 プライバシー保護の流れを受けて、ユーザーの閲覧コンテンツに基づく広告配信（コンテキスト広告）が再び注目されています。
これらのトレンドを踏まえると、デジタル広告業界の将来性は非常に高いと言えるでしょう。特に、AIや機械学習を活用した広告最適化の分野は、今後さらなる成長が期待されます。CARTAHOLDINGSのような企業で機械学習エンジニアとして働くことは、この成長産業の最前線で活躍するチャンスといえるでしょう。
CARTAHOLDINGSの成長戦略と将来展望
CARTAHOLDINGSの成長戦略と将来展望について、公開情報と業界動向から分析してみましょう。
統合によるシナジー効果の最大化 2019年の経営統合以来、グループ内の約20社の強みを活かしたシナジー効果の創出に注力していると考えられます。デジタルマーケティング支援、広告配信プラットフォーム運営、メディア運営など、多角的な事業展開を通じて、クライアントに総合的なソリューションを提供することが可能となっています。
技術革新への積極的な投資 機械学習エンジニアの募集からも分かるように、CARTAHOLDINGSは最先端の技術開発に積極的に投資しています。AI・機械学習技術の活用により、広告配信の精度向上や新しいサービスの開発を進めていくものと予想されます。
データ活用の高度化 月間270億インプレッションという膨大なデータを保有していることは、同社の大きな強みです。このデータを活用し、より精緻なターゲティングや効果測定を実現することで、競合他社との差別化を図っていくと考えられます。
グローバル展開の可能性 現時点での情報からはグローバル展開について明確な言及はありませんが、デジタル広告市場のグローバル化を考えると、将来的な海外進出も視野に入れている可能性があります。
新規事業の開発 デジタルマーケティング領域における新たなニーズや技術トレンドを捉え、新規事業の開発にも注力していくことが予想されます。例えば、VRやAR技術を活用した広告サービスなど、次世代のマーケティングソリューションの開発が考えられます。
人材育成と組織強化 高度な専門性を持つ人材の採用と育成に注力していることが、今回の求人からも読み取れます。技術革新のスピードが速いこの業界で、継続的に競争力を維持するために、人材への投資を重視していると考えられます。
クライアント企業のDX支援 デジタルマーケティングの知見を活かし、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を総合的に支援するサービスの拡充が予想されます。これにより、単なる広告代理店としてではなく、ビジネスパートナーとしての地位を確立することを目指していると考えられます。
これらの戦略と展望から、CARTAHOLDINGSは技術とデータを軸に、デジタルマーケティング領域でのリーディングカンパニーを目指していることが推測されます。特に、AI・機械学習技術の活用による広告配信の最適化や、データ分析に基づく新しいマーケティングソリューションの開発が、今後の成長の鍵となるでしょう。
このような成長戦略は、デジタル広告業界の将来性と合致しており、同社が今後も業界をリードしていく可能性は高いと言えるでしょう。
機械学習エンジニアとしてのキャリアパス
CARTAHOLDINGSでの機械学習エンジニアとしてのキャリアパスについて考察してみましょう。
スキルの深化と専門性の獲得 大規模なデータと最新の技術に触れる環境で、機械学習やデータサイエンスのスキルを深めることができます。特に、リアルタイムビッディングや広告効果予測など、デジタル広告に特化した専門知識を獲得できる点は、キャリアにとって大きな強みとなるでしょう。
プロジェクトリーダーへの道 経験を積むにつれて、より大規模なプロジェクトのリーダーとして活躍する機会が増えると予想されます。技術的な知見だけでなく、プロジェクトマネジメントスキルも磨くことができるでしょう。
技術責任者（CTO）への可能性 長期的には、グループ会社の技術責任者や、CARTAHOLDINGSの技術部門の上級管理職へのキャリアパスも考えられます。技術戦略の立案や、全社的な技術方針の決定に関わる立場を目指すことができるでしょう。
データサイエンティストとしての発展 広告データの分析や予測モデルの開発を通じて、データサイエンティストとしてのキャリアを築くこともできます。マーケティング領域における深い洞察力を身につけることで、ビジネス戦略の立案にも関わる可能性があります。
新規事業開発への参画 機械学習技術を活用した新しいサービスや事業の開発に携わる機会もあるでしょう。技術者としての視点を活かしながら、事業開発のスキルも身につけることができます。
社内起業家（イントラプレナー）としての道 CARTAHOLDINGSのような大規模な企業グループでは、新規事業を立ち上げる「社内起業家」としての道も考えられます。技術的な知見と事業アイデアを組み合わせて、新しい価値を創造する役割を担うことができるかもしれません。
業界のオピニオンリーダーへ デジタル広告技術の最前線で活躍することで、業界内で認知度を高め、カンファレンスでの登壇や技術書の執筆など、オピニオンリーダーとしての活動の場を広げることも可能でしょう。
グローバル市場への挑戦 将来的に同社がグローバル展開を行う場合、海外拠点での勤務や国際的なプロジェクトへの参加など、グローバルなキャリアを築く機会も生まれる可能性があります。
これらのキャリアパスは、個人の志向や能力、そして会社の方針によって変わってくるものです。CARTAHOLDINGSが提供する「キャリア開発プログラム」を活用しながら、自身の目標に向かってスキルアップし、キャリアを構築していくことが重要です。
また、デジタル広告業界は技術の進化が速いため、常に新しい知識や技術を学び続ける姿勢が求められます。この点において、CARTAHOLDINGSのような最先端の環境で働くことは、継続的な学習と成長の機会を得られるという点で、キャリア形成に大きなメリットがあると言えるでしょう。
まとめ
CARTAHOLDINGSが募集する機械学習エンジニアの職種は、デジタル広告業界の最前線で活躍できる魅力的なポジションです。月間270億インプレッションという膨大なデータを扱い、10ミリ秒という超短時間で意思決定を行う環境は、技術者にとって非常に刺激的で成長の機会に満ちています。
年収800万円から1400万円という高水準の給与設定、充実した福利厚生、そしてキャリア開発支援など、待遇面でも魅力的な条件が揃っています。特に、スーパーフレックス制度の導入やリモートワークの可能性など、現代的な働き方に対応した環境が整備されている点は高く評価できます。
デジタル広告業界全体を見ても、AI・機械学習技術の活用、プライバシー保護への対応、クロスデバイス広告の進化など、技術的な課題が山積しています。このような環境下で、CARTAHOLDINGSのような業界をリードする企業で働くことは、キャリアの飛躍的な成長につながる可能性が高いと言えるでしょう。
一方で、急速に変化する業界であるがゆえに、常に新しい知識や技術を学び続ける姿勢が求められることも事実です。また、ビジネス課題を深く理解し、それを機械学習の問題に落とし込む能力も必要とされます。これらの要求は挑戦的ですが、それだけに成長の機会も大きいと言えるでしょう。
技術力を磨きながらビジネスインパクトを生み出すことに興味がある方、データサイエンスの知見をリアルなビジネス課題に適用したい方、そしてデジタル広告業界の未来を自らの手で形作りたいと考えている方にとって、この職種は非常に魅力的な選択肢となるでしょう。
CARTAHOLDINGSという成長企業で、デジタル広告の未来を創造する一員となる。そんな挑戦的で刺激的なキャリアが、この求人には詰まっていると言えるでしょう。
